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Nuclass7 - 7.06a

Freeware para entrenamiento rápido de validación, y la aplicación de clasificadores neuronales y convencionales, incluyendo MLP, netos vínculo funcional, red lineal por partes, el más cercano clasificador vecino, mapa auto-organización. Una amplia ayuda. C fuente para las redes de formación



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Versión actual: 7.06a
Fecha de lanzamiento: 11 de enero 2006
Licencia: Freeware
Descargas: 2003


Descripción del software:
Freeware para entrenamiento rápido, validación y aplicación de las redes de tipo de clasificación, incluyendo el perceptrón multicapa (MLP), enlace de red funcional, red lineal a trozos, y el más cercano clasificador vecino. La propia organización de mapa (SOM) y la agrupación K-medias también están incluidos. Algoritmos rápidos de poda crear una secuencia anidada de las redes de diferente tamaño, para facilitar la minimización del riesgo estructural. Código fuente C para la aplicación de las redes de formación se proporciona, por lo que los usuarios pueden utilizar las redes en sus propias aplicaciones. Suministrados por el usuario en formato txt archivos de datos de entrenamiento, con filas de números, puede ser de cualquier tamaño. Datos de ejemplo de formación también se proporciona. Rápido Gráficos VB para el error de clasificación de la red y la formación de agrupaciones SOM están incluidos. Extensos archivos de ayuda se proporcionan en el software.
Nuclass7 está altamente automatizado y requiere de opciones de parámetros muy pocos por el usuario. Esta versión funciona mucho más rápido. Las características avanzadas incluyen la red de tamaño y selección de características. Datos de entrenamiento se puede comprimir con el discreto Karhunen-Loeve "transformar (KLT). Esta versión básica de Nuclass7 limita la MLP a 10 unidades ocultas, el PLN para 10 grupos, y el Centro Nacional de Nutrición de 50 grupos. Actualizable a la versión comercial, que carece de estas limitaciones. La versión de regresión / aproximación de este software, llamado Numap7, también está disponible. Nuclass7 fue desarrollado por el Laboratorio de Procesamiento de Imágenes y Redes Neuronales de la Universidad. de Texas en Arlington, y por el Laboratorio Neural Decisión LLC.
Requisitos de software:
Windows 2000 o XP, 32 MB RAM, 25 MB de espacio en disco duro

Este software está diseñado para ejecutarse en los siguientes sistemas operativos:
Windows 2000, Windows, Windows XP

Nuclass7 Palabras clave:
Validación , clasificación , redes neuronales , perceptrón multicapa , más cercano clasificador vecino

Enlace de descarga de Nuclass7 7.06a:
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